Trees | Indices | Help |
---|
|
Arabic Named enteties recognation pyarabic.named
|
|||
Boolean |
|
||
list of tuple |
|
||
integer |
|
||
integer |
|
||
integer |
|
||
unicode |
|
||
unicode |
|
||
list |
|
|
|||
DINENAMED =
|
|||
__package__ =
|
|
Test if the word is a proper noun
|
Detect named enteties words in a text and return positions of each phrase. Example: >>> detect_named_position(u"قال خالد بن رافع حدثني أحمد بن عنبر عن خاله") ((1,3), (6,8))
|
Extract named enteties words in a text. Example: >>> extract_named(u"قال خالد بن رافع حدثني أحمد بن عنبر عن خاله") ("خالد بن رافع"، "أحمد بن عنبر ")
|
Extract number words in a text. Example: >>> extractNumberPhrasesWithinContext(u"تصدق عبد الله بن عمر بدينار") ("تصدق"، "عبد الله بن عمر"، "بدينار")
|
Detect named enteties in a text Example: >>> text2number(u"وجد عبد الله بن عمر دينارا") عبد الله بن عمر
|
Get the word tags
|
Vocalize a number words
|
Detect named words in a text. Example: >>> preTashkeelNumber(u"وجدت خمسمئة وثلاثة وعشرين دينارا") وجدت خمسمئة وثلاثة وعشرين دينارا
|
Trees | Indices | Help |
---|
Generated by Epydoc 3.0.1 on Sun Feb 22 15:24:46 2015 | http://epydoc.sourceforge.net |