1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_MAT_PROB_MULTI_STUDENT_T_RNG_HPP
2 #define STAN_MATH_PRIM_MAT_PROB_MULTI_STUDENT_T_RNG_HPP
4 #include <boost/math/special_functions/gamma.hpp>
5 #include <boost/random/variate_generator.hpp>
26 inline Eigen::VectorXd
28 const Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 1>& mu,
29 const Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>& s,
31 static const char*
function(
"multi_student_t_rng");
38 Eigen::VectorXd z(s.cols());
fvar< T > sqrt(const fvar< T > &x)
bool check_not_nan(const char *function, const char *name, const T_y &y)
Return true if y is not NaN.
double inv_gamma_rng(const double alpha, const double beta, RNG &rng)
bool check_positive(const char *function, const char *name, const T_y &y)
Return true if y is positive.
Eigen::VectorXd multi_normal_rng(const Eigen::VectorXd &mu, const Eigen::MatrixXd &S, RNG &rng)
Return a pseudo-random vector with a multi-variate normal distribution given the specified location p...
bool check_finite(const char *function, const char *name, const T_y &y)
Return true if y is finite.
bool check_symmetric(const char *function, const char *name, const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y)
Return true if the specified matrix is symmetric.
Eigen::VectorXd multi_student_t_rng(const double nu, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, 1 > &mu, const Eigen::Matrix< double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &s, RNG &rng)