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Stan Math Library
2.15.0
reverse mode automatic differentiation
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#include <stan/math/prim/mat/fun/Eigen.hpp>
#include <stan/math/prim/mat/prob/matrix_normal_prec_lpdf.hpp>
#include <boost/math/tools/promotion.hpp>
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Namespaces | |
stan | |
stan::math | |
Matrices and templated mathematical functions. | |
Functions | |
template<bool propto, typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D > | |
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >::type | stan::math::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D) |
The log of the matrix normal density for the given y, mu, Sigma and D where Sigma and D are given as precision matrices, not covariance matrices. More... | |
template<typename T_y , typename T_Mu , typename T_Sigma , typename T_D > | |
boost::math::tools::promote_args< T_y, T_Mu, T_Sigma, T_D >::type | stan::math::matrix_normal_prec_log (const Eigen::Matrix< T_y, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &y, const Eigen::Matrix< T_Mu, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Mu, const Eigen::Matrix< T_Sigma, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &Sigma, const Eigen::Matrix< T_D, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &D) |