Stan Math Library  2.15.0
reverse mode automatic differentiation
gradient.hpp
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1 #ifndef STAN_MATH_FWD_MAT_FUNCTOR_GRADIENT_HPP
2 #define STAN_MATH_FWD_MAT_FUNCTOR_GRADIENT_HPP
3 
4 #include <stan/math/fwd/core.hpp>
6 
7 namespace stan {
8  namespace math {
9 
38  template <typename T, typename F>
39  void
40  gradient(const F& f,
41  const Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, 1>& x,
42  T& fx,
43  Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, 1>& grad_fx) {
44  Eigen::Matrix<fvar<T>, Eigen::Dynamic, 1> x_fvar(x.size());
45  grad_fx.resize(x.size());
46  for (int i = 0; i < x.size(); ++i) {
47  for (int k = 0; k < x.size(); ++k)
48  x_fvar(k) = fvar<T>(x(k), k == i);
49  fvar<T> fx_fvar = f(x_fvar);
50  if (i == 0) fx = fx_fvar.val_;
51  grad_fx(i) = fx_fvar.d_;
52  }
53  }
54 
55  }
56 }
57 #endif
void gradient(const F &f, const Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &x, T &fx, Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, 1 > &grad_fx)
Calculate the value and the gradient of the specified function at the specified argument.
Definition: gradient.hpp:40

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