1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_READ_COV_MATRIX_HPP 2 #define STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_READ_COV_MATRIX_HPP 21 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>
23 const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& sds,
25 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> L
38 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>
40 const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& sds) {
41 size_t K = sds.rows();
42 Eigen::DiagonalMatrix<T, Eigen::Dynamic> D(K);
44 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> L
Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > read_cov_matrix(const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &CPCs, const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &sds, T &log_prob)
A generally worse alternative to call prior to evaluating the density of an elliptical distribution...
Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > read_cov_L(const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &CPCs, const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &sds, T &log_prob)
This is the function that should be called prior to evaluating the density of any elliptical distribu...
Eigen::Matrix< fvar< T >, R, R > multiply_lower_tri_self_transpose(const Eigen::Matrix< fvar< T >, R, C > &m)
Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > read_corr_L(const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &CPCs, size_t K)
Return the Cholesky factor of the correlation matrix of the specified dimensionality corresponding to...