1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_READ_COV_L_HPP 2 #define STAN_MATH_PRIM_MAT_FUN_READ_COV_L_HPP 21 Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>
22 read_cov_L(
const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& CPCs,
23 const Eigen::Array<T, Eigen::Dynamic, 1>& sds,
25 size_t K = sds.rows();
27 log_prob += (sds.log().sum() +
LOG_2) * K;
28 return sds.matrix().asDiagonal() *
read_corr_L(CPCs, K, log_prob);
const double LOG_2
The natural logarithm of 2, .
Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > read_cov_L(const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &CPCs, const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &sds, T &log_prob)
This is the function that should be called prior to evaluating the density of any elliptical distribu...
Eigen::Matrix< T, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > read_corr_L(const Eigen::Array< T, Eigen::Dynamic, 1 > &CPCs, size_t K)
Return the Cholesky factor of the correlation matrix of the specified dimensionality corresponding to...