注意：文档写的比较匆忙，很多地方可能没有讲清楚。有什么疑问，可以到 常见问题（FAQ） 看看。看完还有疑问，可以直接在FAQ链接下面跟帖提问。
此文档仅适用于
czsc == 0.6.7，地址: https://github.com/zengbin93/czsc
以上四篇文章，建议按顺序读一遍，如果读完后感觉缠中说禅技术分析理论还不错，推荐阅读原文。
czsc 是一个python第三方库，安装、更新、卸载与任何 python 第三方库都是一样的。czsc 目前已经实现了缠中说禅技术分析理论中的一些核心概念，包括分型、笔等。基于此，设计并实现了N个缠中说禅技术分析信号，用于辅助策略设计和多因子建模。
python 版本必须大于等于 3.7
直接从 github 安装与更新：
pip install git+git://github.com/zengbin93/czsc.git -U
从 pypi 安装与更新：
pip install czsc -U -i https://pypi.python.org/simple
快速卸载：
pip uninstall czsc
在信号和因子设计过程中，为了方便表达，引入以下符号，不区分大小写：
| 符号 | 说明 |
|---|---|
| BI | 笔对象 |
| FX | 分型对象 |
| — | — |
| X5 | 五笔形态 |
| X7 | 七笔形态 |
| X9 | 九笔形态 |
| L | 多头信号，Long 的首字母 |
| S | 空头信号，Short 的首字母 |
| — | — |
| C6 | 日线级别 |
| C5 | 60分钟级别 |
| C4 | 30分钟级别 |
| C3 | 15分钟级别 |
| C2 | 5分钟级别 |
| C1 | 1分钟级别 |
| — | — |
| L1 | 向下笔转折右侧 |
| L2 | 向下笔转折左侧 |
| L3 | 向上笔中继右侧 |
| L4 | 向上笔中继左侧 |
| S1 | 向上笔转折右侧 |
| S2 | 向上笔转折左侧 |
| S3 | 向下笔中继右侧 |
| S4 | 向下笔中继左侧 |
| — | — |
| R1 | 倒数第1笔 |
| R2 | 倒数第2笔 |
| R3 | 倒数第3笔 |
| R4 | 倒数第4笔 |
| R5 | 倒数第5笔 |
符合举例：
X5LA0 表示五笔形态为aAb式底背弛基础型，具体的说，X5 = 五笔形态，L = 多头，A0 = aAb式底背弛基础型
在信号层面，定义了若干种常见形态，具体请参考：
czsc 库目前内置了聚宽数据的获取方法，聚宽数据的用户可以很方便的使用一些基础功能。
CzscTrader 是依赖聚宽数据实现的多级别分析类 ，聚宽数据用户可以直接使用。
# 首次使用需要设置聚宽账户
# from czsc.data.jq import set_token
# set_token("phone number", 'password') # 第一个参数是JQData的手机号，第二个参数是登录密码
from datetime import datetime
import czsc
from czsc.trader import CzscTrader
assert czsc.__version__ == '0.6.7'
# 在默认浏览器中打开最新分析结果，
ct = CzscTrader(symbol="000001.XSHG", end_date=datetime.now())
ct.open_in_browser(width="1400px", height="580px")
# open_in_browser 方法可以在windows系统中使用，如果无法使用，可以直接保存结果到 html 文件
# ct.take_snapshot(file_html="czsc_results.html", width="1400px", height="580px")
# 在默认浏览器中打开指定结束日期的分析结果）
ct = CzscTrader(symbol="000001.XSHG", end_date="2021-03-04")
ct.open_in_browser(width="1400px", height="580px")
以三买为例，单级别形态选股的实现方法如下：
# 首次使用需要设置聚宽账户
# from czsc.data.jq import set_token
# set_token("phone number", 'password') # 第一个参数是JQData的手机号，第二个参数是登录密码
from datetime import datetime
from typing import List
from czsc.data.jq import get_kline, get_index_stocks
import czsc
from czsc.analyze import CZSC
from czsc.enum import Signals
assert czsc.__version__ == '0.6.7'
def is_third_buy(symbol):
"""判断一个股票现在是否有日线三买"""
bars = get_kline(symbol, freq="D", end_date=datetime.now(), count=1000)
c = CZSC(bars, freq="日线")
# 在这里判断是否有五笔三买形态，也可以换成自己感兴趣的形态
if c.signals['倒1五笔'] in [Signals.X5LB0.value, Signals.X5LB1.value]:
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
# 获取上证50最新成分股列表，这里可以换成自己的股票池
symbols: List = get_index_stocks("000016.XSHG")
for symbol in symbols:
try:
if is_third_buy(symbol):
print("{} - 日线三买".format(symbol))
except:
print("{} - 执行失败".format(symbol))
CZSC 内部实现了企业微信群聊机器人的实时消息推送方法，可以推送文本消息和文件，关于企业微信群聊机器人的使用方法，请参考腾讯文档：https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90136/91770
下面是一个实时监控因子的案例，以日线笔因子为例：
# 首次使用需要设置聚宽账户
# from czsc.data.jq import set_token
# set_token("phone number", 'password') # 第一个参数是JQData的手机号，第二个参数是登录密码
import traceback
import time
import shutil
import os
import pickle
from datetime import datetime
from czsc.trader import CzscTrader, Factors
from czsc.utils.qywx import push_text, push_file
# =======================================================================================================
# 基础参数配置
ct_path = os.path.join(".", "czsc_traders")
os.makedirs(ct_path, exist_ok=True)
# 关于企业微信群聊机器人的使用文档，参考：https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90136/91770
# 企业微信群聊机器人的key
qywx_key = "4ad2e226-2519-4893-8670-*****"
# 定义需要监控的股票列表
symbols = ["300033.XSHE", "300803.XSHE", "002739.XSHE"]
# =======================================================================================================
def save_pkl(data, file):
with open(file, "wb") as f:
pickle.dump(data, f)
def read_pkl(file):
with open(file, "rb") as f:
data = pickle.load(f)
return data
def monitor(use_cache=True):
push_text("自选股CZSC笔因子监控启动 @ {}".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")), qywx_key)
moni_path = os.path.join(ct_path, "monitor")
# 首先清空历史快照
if os.path.exists(moni_path):
shutil.rmtree(moni_path)
os.makedirs(moni_path, exist_ok=True)
for s in symbols:
print(s)
try:
file_ct = os.path.join(ct_path, "{}.ct".format(s))
if os.path.exists(file_ct) and use_cache:
ct: CzscTrader = read_pkl(file_ct)
ct.update_factors()
else:
ct = CzscTrader(s, max_count=1000)
save_pkl(ct, file_ct)
# 每次执行，会在moni_path下面保存一份快照
file_html_ = os.path.join(moni_path, f"{ct.symbol}_{ct.kf.end_dt.strftime('%Y%m%d%H%M')}.html")
ct.take_snapshot(file_html_, width="1400px", height="580px")
if ct.s['日线笔因子'] != Factors.Other.value:
msg = "{} - {}\n".format(s, ct.s['日线笔因子'])
msg += "同花顺F10：http://basic.10jqka.com.cn/{}".format(s[:6])
push_text(msg, key=qywx_key)
file_html_new = os.path.join(moni_path, f"{ct.symbol}_{ct.kf.end_dt.strftime('%Y%m%d%H%M')}.html")
shutil.copyfile(file_html_, file_html_new)
push_file(file_html_new, key=qywx_key)
except Exception as e:
traceback.print_exc()
print("{} 执行失败 - {}".format(s, e))
push_text("自选股CZSC笔因子监控结束 @ {}".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")), qywx_key)
def run_monitor():
mdt = ["09:30", "10:00", "10:30", "11:00", "11:20", "13:00", "13:30", "14:00", "14:30", "14:50"]
monitor()
while 1:
print(datetime.now().strftime("%H:%M"))
if datetime.now().strftime("%H:%M") in mdt:
monitor()
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
run_monitor()
使用掘金量化终端进行缠论策略研究的代码稍微有点复杂，主要是需要实现一些掘金量化平台的一些回调函数和下单方法，具体的内容，点击访问：https://github.com/zengbin93/czsc_gm
缠中说禅技术分析理论只需要K线，因此，任何第三方数据源只要转换一下K线获取方法就可以使用。下面以 Tushare 数据为例，介绍下如何进行K线数据转换，重点是 format_kline 方法。
import pandas as pd
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
from typing import List
import czsc
from czsc.analyze import CZSC, RawBar
from czsc.enum import Signals
assert czsc.__version__ == '0.6.7'
# 使用第三方数据，只需要定义一个K线转换函数
def format_kline(kline: pd.DataFrame) -> List[RawBar]:
"""
:param kline: Tushare 数据接口返回的K线数据
:return: 转换好的K线数据
"""
bars = []
records = kline.to_dict('records')
for record in records:
# 将每一根K线转换成 RawBar 对象
bar = RawBar(symbol=record['ts_code'], dt=pd.to_datetime(record['trade_date']), open=record['open'],
close=record['close'], high=record['high'], low=record['low'], vol=record['vol'])
bars.append(bar)
return bars
def is_third_buy(ts_code):
"""判断一个股票现在是否有日线三买"""
# 调用tushare的K线获取方法，Tushare数据的使用方法，请参考：https://tushare.pro/document/2
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=1000)
df = ts.pro_bar(ts_code=ts_code, adj='qfq', asset="E",
start_date=start_date.strftime("%Y%m%d"),
end_date=end_date.strftime("%Y%m%d"))
bars = format_kline(df)
c = CZSC(bars, freq="日线")
# 在这里判断是否有五笔三买形态，也可以换成自己感兴趣的形态
if c.signals['倒1五笔'] in [Signals.X5LB0.value, Signals.X5LB1.value]:
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
# 这里可以换成自己的股票池
ts_codes = ['603259.SH', '603288.SH', '603501.SH', '603986.SH']
for ts_code in ts_codes:
try:
if is_third_buy(ts_code):
print("{} - 日线三买".format(ts_code))
except:
print("{} - 执行失败".format(ts_code))