Stan Math Library  2.11.0
reverse mode automatic differentiation
to_fvar.hpp
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1 #ifndef STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_TO_FVAR_HPP
2 #define STAN_MATH_FWD_MAT_FUN_TO_FVAR_HPP
3 
5 #include <stan/math/fwd/core.hpp>
8 
9 
10 namespace stan {
11  namespace math {
12 
13  template<int R, int C, typename T>
14  inline
15  Eigen::Matrix<T, R, C>
16  to_fvar(const Eigen::Matrix<T, R, C>& m) {
17  return m;
18  }
19 
20  template<int R, int C>
21  inline
22  Eigen::Matrix<fvar<double>, R, C>
23  to_fvar(const Eigen::Matrix<double, R, C>& m) {
24  Eigen::Matrix<fvar<double>, R, C> m_fd(m.rows(), m.cols());
25  for (int i = 0; i < m.size(); ++i)
26  m_fd(i) = m(i);
27  return m_fd;
28  }
29 
30  template<typename T, int R, int C>
31  inline
32  Eigen::Matrix<fvar<T>, R, C>
33  to_fvar(const Eigen::Matrix<T, R, C>& val,
34  const Eigen::Matrix<T, R, C>& deriv) {
36  "value", val,
37  "deriv", deriv);
38  Eigen::Matrix<fvar<T>, R, C> ret(val.rows(), val.cols());
39  for (int i = 0; i < val.rows(); i++) {
40  for (int j = 0; j < val.cols(); j++) {
41  ret(i, j).val_ = val(i, j);
42  ret(i, j).d_ = deriv(i, j);
43  }
44  }
45  return ret;
46  }
47  }
48 }
49 #endif
std::vector< fvar< T > > to_fvar(const std::vector< T > &v)
Definition: to_fvar.hpp:14
bool check_matching_dims(const char *function, const char *name1, const Eigen::Matrix< T1, R1, C1 > &y1, const char *name2, const Eigen::Matrix< T2, R2, C2 > &y2)
Return true if the two matrices are of the same size.

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